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juillet 11, 2023Google Analytics est l’une des principales plateformes d’analyse web utilisées par les entreprises pour comprendre les comportements de leurs utilisateurs en ligne et améliorer leur expérience client. Depuis 2012, Google Analytics Universal a été la norme de facto pour les entreprises souhaitant mesurer le trafic de leur site web. Cependant, Google a récemment annoncé l’arrêt progressif de la prise en charge de Google Analytics Universal, au profit de sa nouvelle version, Google Analytics 4. Le passage à Google Analytics 4 est un enjeu majeur pour les entreprises, car il y a de nombreux changements clés à prendre en compte.
Tout d’abord, Google Analytics 4 (GA4) utilise une approche différente de la collecte des données que son prédécesseur. Alors que Google Analytics Universal repose sur des cookies pour suivre les utilisateurs individuels, GA4 utilise des identifiants uniques basés sur des événements pour suivre les interactions des utilisateurs avec un site web. Cette approche est plus conforme aux réglementations européennes en matière de protection des données, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD), qui interdisent l’utilisation de cookies sans consentement explicite. Les entreprises devront donc mettre en place des mesures pour s’assurer que les utilisateurs donnent leur consentement avant de suivre leurs interactions avec un site web.
De plus, GA4 4 offre de nouvelles fonctionnalités pour aider les entreprises à mieux comprendre le comportement des utilisateurs en ligne. Par exemple, il offre une vue plus complète du cycle de vie du client, qui suit les utilisateurs tout au long de leur parcours d’achat, du premier clic à la conversion. Il fournit également une analyse plus approfondie des événements importants, tels que les ajouts au panier ou les clics sur les boutons de partage sur les réseaux sociaux. Ces nouvelles fonctionnalités peuvent aider les entreprises à mieux comprendre les comportements de leurs utilisateurs, ce qui peut être particulièrement utile pour les entreprises qui cherchent à améliorer l’engagement et la rétention des clients.
Cependant, le passage à GA4 ne se fera pas sans défis pour les entreprises. L’une des principales difficultés sera la nécessité de revoir les stratégies de collecte de données et d’analyse de données existantes pour s’adapter à la nouvelle approche de Google Analytics 4. Les entreprises devront également s’assurer que les données collectées sont précises et complètes afin de pouvoir tirer le meilleur parti de la nouvelle plateforme d’analyse web.
En outre, GA4 peut ne pas être compatible avec toutes les applications tierces utilisées par les entreprises pour collecter des données. Les entreprises qui utilisent des applications tierces pour collecter des données doivent donc s’assurer que ces applications sont compatibles avec Google Analytics 4 ou trouver des alternatives compatibles. Cela peut être un processus long et fastidieux, mais il est essentiel pour s’assurer que les données sont correctement collectées et interprétées.
Le passage à GA4 peut sembler intimidant pour de nombreuses entreprises, mais avec une planification adéquate et une bonne stratégie de mise en œuvre, cela peut être une opportunité pour améliorer la collecte et l’analyse des données pour améliorer l’expérience utilisateur et augmenter les conversions. Voici quelques conseils pour réussir le passage à Google Analytics 4 :
- Comprendre les différences entre Google Analytics Universal et Google Analytics 4 : Les entreprises doivent comprendre les différences entre les deux versions pour s’assurer qu’elles sont prêtes à mettre en œuvre la nouvelle plateforme d’analyse web. Il est essentiel de se familiariser avec les nouvelles fonctionnalités, les changements de collecte de données et les exigences de consentement utilisateur.
- Mettre en place une stratégie de collecte de données : Avant de passer à Google Analytics 4, les entreprises doivent mettre en place une stratégie de collecte de données claire pour s’assurer que les données sont collectées de manière cohérente et précise. Il est également important de comprendre les événements clés qui doivent être suivis pour une analyse efficace.
- Faire un audit de la qualité des données : Avant de passer à Google Analytics 4, il est important de faire un audit de la qualité des données pour s’assurer que les données collectées sont précises et complètes. Les entreprises doivent identifier les éventuelles lacunes dans les données collectées et mettre en place des mesures pour les corriger.
- Mettre à jour les politiques de confidentialité : Avec la nouvelle approche de collecte de données de Google Analytics 4, il est important que les entreprises mettent à jour leurs politiques de confidentialité pour informer les utilisateurs de la collecte de données et du traitement des données. Les politiques de confidentialité doivent également inclure des informations sur la façon dont les utilisateurs peuvent donner leur consentement à la collecte de données.
- Former le personnel : Les entreprises doivent former leur personnel sur les différences entre Google Analytics Universal et Google Analytics 4 et sur la manière d’utiliser efficacement la nouvelle plateforme d’analyse web. Les entreprises peuvent organiser des séances de formation pour s’assurer que les membres du personnel comprennent les nouvelles fonctionnalités et les exigences de collecte de données.
- Utiliser les ressources fournies par Google : Google fournit une variété de ressources pour aider les entreprises à passer à Google Analytics 4, notamment des guides de mise à jour, des tutoriels vidéo et des webinaires. Les entreprises peuvent utiliser ces ressources pour se familiariser avec la nouvelle plateforme d’analyse web et pour obtenir de l’aide en cas de problème.
En conclusion, la transition de Google Analytics Universal à Google Analytics 4 peut être un défi pour les entreprises, mais avec une bonne planification, une stratégie de collecte de données claire et une formation adéquate, cela peut être une opportunité pour améliorer la collecte et l’analyse des données pour améliorer l’expérience utilisateur et augmenter les conversions.